import pandas as pd

# 위성 텔레메트리 csv 불러오기 (노트북이 자동 생성)
df = pd.read_csv("telemetry.csv")

print(df.shape)     # (1000, 5)
df.head()             # 위 5줄

# 4 채널 통계 한 번에
df.describe()         # 평균·최소·최대·표준편차

import matplotlib.pyplot as plt

# time 열을 진짜 시간으로 변환
df["time"] = pd.to_datetime(df["time"])

# 온도 채널 그래프
plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.plot(df["time"], df["temp"], color="red")
plt.title("위성 온도 변화", fontsize=15)
plt.xlabel("time"); plt.ylabel("temp (℃)")
plt.grid(alpha=0.3); plt.show()

# 4 채널을 2x2 격자로 한 번에
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(13, 7))
channels = ["temp", "humidity", "battery", "signal"]
colors = ["red", "blue", "green", "purple"]

for a, ch, c in zip(ax.flat, channels, colors):
    a.plot(df["time"], df[ch], color=c)
    a.set_title(ch); a.grid(alpha=0.3)
plt.tight_layout(); plt.show()